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大数据营销的能力是什么?

时间: 2021-06-10 22:02:44 作者: 小小依网络 标签:大数据营销,大数据营销,效果营销 大数据

大数据技术不断挖掘和分析全网信息,挖掘企业全知识图谱,并在此基础上结合NLP、机器学习算法等人工智能技术。可为To B公司提供线索挖掘和商机。从客户管理到订单分析全过程的智能销售服务。帮助To B企业解​​决在寻找、联系、管理客户时遇到的销售困境,让企业高效获取精准的销售线索,降低获客成本,全面提升销售效率和业绩。

大数据可以通过数据采集清洗和整理企业各类公共信息,轻松获取企业各类数据,并进行数据补全,构建满足丰富业务需求的企业知识图谱,从而支持营销团队根据自身业务需求,定制和挖掘特定行业的深度数据,支持企业进行科学的营销决策。

TO B公司做大数据营销得客的基础是因为很多公司在互联网上提供了自己的公开数据,而这些公开数据分散在互联网的各个角落,比如企业黄网页、电商网站、产品黄页、行业垂直网站成为TO B公司营销的重要线索来源。对于TO B营销人员来说,这些数据就像一颗漂浮的珍珠,需要一条线才能发挥价值,这条线就是大数据。

只有一、大数据才能支持营销预测和科学决策

1、基于AI+大数据的To B市场分析

To B 市场分析已在前几年以走访、检查或问卷调查的形式进行。局限性在于样本数据非常少,所以经常得出偏离事实的推论。通过大数据,可以对全量市场数据进行分析,利用大数据和AI全面提升分析准确度,有效解决To B领域的市场规模预测,帮助营销人员洞察市场成为分析中国企业市场的神器。

区别于传统的抽样监管,基于大数据和AI的To B市场分析将利用全知识图谱数据准确预测特定领域的市场规模,让营销人员依靠数据科学做出决策。依托特有的企业业务标签体系和企业地图,可以对特定区域下至业务层的产业结构进行详细分析,比传统的国标分类更加细致,让营销人民和营销团队可以更科学地制定营销和营销计划。

2、基于大AI+大数据的To B销售预测

根据销售线索的消费反馈,优化公司的销售智能预测模型,使模型在常年使用中更加准确。

准确发现新客户。当公司客户拓展渠道有限,难以开拓市场时,可根据以往客户情况建立预测模型,帮助客户快速发现商机,拓展市场。

评估库存线索。面对海量线索时,大数据挖掘可以帮助营销人员完成线索整理、清理和整理,让客户获得不重复、有效、按价值排序的优质线索。

客户资料创建。当公司产品多元化、客户构成复杂时,大数据可以深入分析现有客户群,完成分层,构建不同类型的企业客户画像。

确定销售时间。 营销人员知道目标客户是谁后,业务员也知道什么时候联系客户。根据行为评分模型,大数据判断企业的意向程度,让您选择最合适的销售时机,提高销售成功率。

销售语言组织。大数据可以让销售人员快速了解公司背景,清晰把握公司业务痛点、现状,进而帮助销售人员提前组织词汇,更有针对性的销售。

只有二、大数据才能支持营销构建智能销售流程系统

AI+大数据为TO企业提供从线索挖掘、商机获取、客户管理到订单分析的全流程智能销售解决方案,帮助大中小型企业在销售端增加销售成本,提升销量性能。

利用大数据+AI,帮助企业提高销售线索各个关键点的准确率和效率,逐步提高销售线索的价值密度。最终,销售人员将获得高质量的销售线索,从而显着提高销售效率

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1、AI+大数据拓客

从海量企业中发现大量准确有价值的销售线索,实现线索的快速获取,完成销售线索从获取、跟进、转化到留存的全生命周期管理。

找到线索。销售人员可以通过收集到的企业数据库和企业地图,快速准确地找到目标企业,省去网络搜索企业信息的麻烦。从数十个维度中选择一个或多个筛选条件,以查找所有符合条件的公司。然后基于企业客户的多维销售数据构建预测模型,从海量企业中预测优质潜在客户,寻找优质销售线索。

线索分析。以图表的形式呈现各种销售数据,实现销售过程的可视化,掌握企业的销售情况。分析现有客户群特征,锁定关键特征,让销售人员清晰把握公司客户画像。


本文关键词:大数据营销,大数据营销,效果营销 大数据

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