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大数据时代精准营销新闻稿

时间: 2021-09-25 10:04:13 作者: 小小依网络 标签:大数据时代精准营销新闻稿

21世纪以来,随着信息技术的飞速发展,人们获取、存储和分析数据的能力不断增强,全球数据呈现爆发式增长和大规模集聚。相应地,推动大数据产业创新发展,建设以数据为核心的数字经济,成为大数据时代面临的重大课题。新的经济发展形势必然对经济研究和创新产生深远的影响,不仅极大地拓宽了经济研究的范围,也对传统的经济研究方法产生了冲击。经济研究需要适应大数据时代的要求,勇于创新和变革。

传统的经济活动,如农业生产、工业制造等,主要发生在物理空间中,其扩张主要表现为数量在物理空间中的积累。大数据时代,以数据为主要生产要素的新经济活动主要发生在数字空间或数字空间与物理空间的融合中。经济活动的扩张不再主要表现在物理空间数量的积累,而是通过数字技术对传统产业进行整合、渗透、赋能和引领,推动新农业、新制造、新服务的蓬勃发展。产业,为经济发展提供新动力。

根据不同的经济活动空间,数字经济可以分为两类:第一类是纯数字经济,即产品设计、生产、营销、运输(传输)、消费的全过程、支付等经济活动。数字空间完成不依赖物理空间,如加密(数字)货币、网络银行等;第二类是数字经济融合,即经济活动主要发生在数字空间与物理空间的互动融合中。物理空间 发生的经济活动过程可以实时反映在数字空间中。例如,在共享经济中,订单和支付都是在数字空间完成的,

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可见,在大数据时代,“算法算力数据”已经成为一种典型的生产方式。这使得人类经济活动的空间和过程发生了巨大的变化,从而大大扩展了经济研究的范围。经济学研究应以这些经济活动为研究对象,深入研究数字经济的产生机制和运行逻辑、数字企业的性质和发展目标、数字企业的所有制结构和治理创新、创新的商业模式。

大数据时代经济研究范围和研究对象的扩大,使得传统的经济研究方法明显不适应,需要研究方法的创新。首先,由于数据采集、传输、存储和分析处理能力的限制,过去的统计分析往往使用少量样本进行研究,容易造成数据遗漏、分析不完整等缺陷。大数据时代,数据的采集、传输、存储、分析能力有了质的飞跃。海量数据资源可以满足大样本数据的经济研究需求。在某些情况下,完整样本甚至可以用于分析和研究。大大提高经济研究的准确性。

其次,过去经济学分析的数据大多是结构化的数值数据。大数据时代,除了数值型数据,还有很多非结构化数据,如图片、声音、视频、文字等,但定量分析和统计分析很难用传统的研究方法来处理这类数据.

第三,传统经济学研究往往在事件发生后收集相关数据,然后使用统计模型、假设检验等方法对样本数据进行研究并得出结论。这种静态的、滞后的研究往往会削弱研究成果对实践的指导意义。大数据时代,经济研究可以利用人工智能的方法对海量数据进行实时分析,甚至可以在预设环境下对经济数据进行自动智能分析,实时生成研究报告,实现精准预测,可以大大增强研究成果对经济活动的指导作用。

因此,经济学家应密切关注大数据时代经济学所面临的样本数据的扩大和数据结构类型的变化,重视文本挖掘、深度学习等数据分析技术在处理和分析海量数据方面的应用。大量的异构数据(相关多数据集合的优势)积极推动了经济研究方法的创新和改革,提高了经济研究的准确性和对经济实践的指导。


本文关键词:大数据时代精准营销新闻稿

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